判別分析

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判別分析又稱“分辨法”，是在分類確定的條件下，根據(jù)某一研究對象的各種特征值判別其類型歸屬問題的一種多變量統(tǒng)計分析方法。

其基本原理是按照一定的判別準則，建立一個或多個判別函數(shù)，用研究對象的大量資料確定判別函數(shù)中的待定系數(shù)，并計算判別指標。據(jù)此即可確定某一樣本屬于何類。　　

2、分類

根據(jù)判別中的組數(shù)，可以分為兩組判別分析和多組判別分析；

根據(jù)判別函數(shù)的形式，可以分為線性判別和非線性判別；

根據(jù)判別式處理變量的方法不同，可以分為逐步判別、序貫判別等；

根據(jù)判別標準不同，可以分為距離判別、Fisher判別、Bayes判別法等　　

3、應(yīng)用

在氣候分類、農(nóng)業(yè)區(qū)劃、土地類型劃分中有著廣泛的應(yīng)用。

在市場調(diào)研中，一般根據(jù)事先確定的因變量（例如產(chǎn)品的主要用戶、普通用戶和非用戶、自有房屋或租賃、電視觀眾和非電視觀眾）找出相應(yīng)處理的區(qū)別特性。在判別分析中，因變量為類別數(shù)據(jù)，有多少類別就有多少類別處理組；自變量通常為可度量數(shù)據(jù)。通過判別分析，可以建立能夠最大限度的區(qū)分因變量類別的函數(shù)，考查自變量的組間差異是否顯著，判斷那些自變量對組間差異貢獻最大，評估分類的程度，根據(jù)自變量的值將樣本歸類。

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